Fogyás nem lineáris reddit. A fogyáshoz való metabolikus alkalmazkodás mindig lineárisan zajlik?

A fogyáshoz való metabolikus alkalmazkodás: Rövid áttekintés. J Strength Cond Res XX (X): 000-000, 2021-Amint a tudományos irodalom folyamatosan kimutatta, a testtömeg-vesztési kísérletek nem mindig követnek lineárisan, és nem mindig a várt módon mennek, még akkor sem, ha a beavatkozást pontos eszközökkel számítják ki.

A fogyás általában nem egy lineáris folyamat, ahogy azt néhányan gondolhatják.

Használtam néhány fitneszalkalmazást a fogyáshoz, és az alkalmazás útmutatója által ajánlott maximális fogyás mértéke heti 2 kiló. Befolyásolja-e a hálózat mérete a súlyozott regressziót? A hálózat méretének tökéletes ismerete ellenére a mintákban olyan résztvevők jelenléte, akik nagyon alacsony fokról számoltak be (és ezért nagy súlyokkal rendelkeztek), mégis indokolatlanul befolyásolta a súlyozott regressziós becsléseket. Az, hogy a súlyozott regresszió ilyen ellenőrzött körülmények között rosszul teljesített, figyelmeztetésként kell szolgálnia a jövőbeli kutatók számára.

Mint látható, a fogyás nem egyenes vonalú.

Annyi embert látok itt, akiket csak a mérleg, a súlyuk, és hogy hány kiló súlyt veszítenek, amikor valójában azzal kellene foglalkozniuk, hogy hány kiló zsírt veszítenek.

Bár a testsúlyszabályozás az energiaegyensúly egyszerű esete, a bevitt kalóriák és a leadott kalóriák aránya, a fiziológiai mechanizmusok ennél összetettebbek.

A testsúlyod természetesen napról napra kissé változik, még akkor is, ha ugyanazt eszed.

Fogyási útja inspiráló, és mindenki, aki látja őt és a fejlődését, nagyon büszke rá.

Használjunk-e súlyozatlan lineáris regressziós modelleket? Majdnem olyan, mintha ha nem súlyozatlan lineáris regressziós modelleket használnánk, félnénk az "atipikus" megközelítés kihívásától, és a nem lineáris vagy súlyozott modellek használata extra vizsgálatot vonna maga után, amit nagyon nehéz lenne igazolni, és valahogy megpróbáljuk a matematikát használni a módszereinkkel kapcsolatos problémák leküzdésére.

Nagy a kísértés, hogy feladja, amikor a fogyási grafikonja felfelé kocog, vagy egy ideig vízszintesen tartja magát, de rossz dolog feladni. Annak ellenére, hogy nagyon odafigyelt az étkezésére, a fogyása nem volt lineáris.

Háttér: Az egészséges testsúly fenntartása számos betegség, köztük a 2-es típusú cukorbetegség, a magas vérnyomás és bizonyos daganatos betegségek kialakulásának kockázatát csökkentheti.

Íme három stratégia, amellyel a hosszú távú célra összpontosíthat, és figyelmen kívül hagyhatja a nem lineáris fogyás rövid távú ingadozásait.

A fogyás útja soha nem lesz egy lineáris vonal lefelé, hanem inkább felfelé és lefelé fog menni.

Az egyik dolog, ami eltávolított engem a fogyás/fitness subredditektől, hogy sok hozzászóló úgy tűnik, nem érti a TDEE-t.

A zsírvesztés egy olyan folyamat, amely nem mozog szépen A súlytól B súlyig.

Ebben a folyamatban vannak olyan napok, amikor lehet, hogy zsírt veszítesz, de a mérleg 500 gramm testsúlynövekedést mutathat, miközben hiányban vagy.

A súlyemelés és a több mozgás elengedhetetlen a hosszú távú fogyáshoz és a testsúly megtartásához. Több száz fogyókúrás közösség közül választhatsz, de a legkevésbé nyilvánvalónak a Redditnek kell lennie. Válasz (1 az 5-ből): Még akkor is, ha minden nap ugyanazt fogyasztja, a testsúlya jelentősen ingadozik.

Egyes napokon és hetekben az ügyfél fogyhat, míg más napokon és hetekben egy kicsit gyarapodhat.

A "fogyás" Google-keresések minden év januárjában megugranak.

Megtanultam egy nagyon értékes leckét: a fogyás nem lineáris.

Íme a 12 legnagyobb hazugság, mítosz és tévhit a fogyással kapcsolatban.

A testmozgás beépítése a fogyókúrás tervbe a siker egyik fontos kulcsa.

Támogatja a ResearchGate a súlyozott adatok regressziós elemzését? Csatlakozzon a ResearchGate-hez, hogy kérdéseket tegyen fel, inputot kapjon, és fejlessze munkáját. Nem (Ha egy szóval kérdezed), statisztikailag nem fogjuk ösztönözni a regressziós elemzést a súlyozott adatokon (kivéve, ha nem a modoros lineáris formában / vagy lineáris transzformációként működik, és egyszerűen nincs jelentősége). Azonban Ez egy vita tárgya.

Ahelyett, hogy egy szép, rendezett grafikonon egy világos vonalat mutatna lefelé, ahogy fogysz, lehet, hogy egy olyan grafikonod lesz, amely egy kicsit lefelé megy, egy darabig ugyanolyan marad, és még felfelé is megy, ahogy hízol.

Bárki, aki már volt fogyókúrán, tudja, hogy a mérleg a lefelé vezető úton felfelé fog ugrálni.

A Redditen kerestük a legjobb fogyókúrás stratégiákat, amelyek segítettek a valódi embereknek leadni a kilókat.

A fogyás lassulása vagy megfordulása annak a jele lehet, hogy a teste alkalmazkodik a változtatásokhoz.

Tehát kérjük, használjon néhány különböző módszert a haladás nyomon követésére a skála egyszerű használatán kívül, mert a fő cél itt a zsírégetés, nem csak a fogyás.

Szép és jó, ha azt mondom, hogy ne aggódj a fogyási grafikonod tüskés elmozdulásai miatt, de rossz szolgálatot tennék neked, ha nem adnék néhány gyakorlati stratégiát, hogy ezt az ajánlást valóra váltsd.

Hat hónapja próbálom leadni az utolsó 20 kilót, félúton, a fogyás nem lineáris!

Tehát a középpontban nem kizárólag a mérlegnek kell lennie, hanem különböző más eszközöket kell használni a zsírvesztés és a fejlődés nyomon követésére, mert a mérleg győzelmek csak egy kis része annak, amit itt próbálunk elérni, hogy a mérleg csökkenhet, de lehet, hogy ugyanolyan kövér vagy, mint korábban, és azt hiszed, hogy nyertél, amikor a valóságban a súlyveszteség nem zsír.

A súlyozott lineáris regresszió minden egyes megfigyeléshez különböző súlyokat használ?

Ez a kifejezés azt mutatja, hogy a súlyozott lineáris regresszió az egyes megfigyelésekhez a varianciájuk alapján különböző súlyokat használ. Ha egy megfigyelésnek nagy a hibavariánsa, akkor kisebb hatása lesz (az alacsony súly miatt) a végső megoldásra, és fordítva.

Milyen a reziduális hibák eloszlása egy lineáris regressziós modellben? A maradék hibák eloszlása az a) pontban azt jelzi, hogy a súlyozatlan lineáris regressziós modell megfelelő. A b) pontban a maradék hibák növekedése az analit magasabb koncentrációi esetén arra utal, hogy a súlyozott egyenes regresszió megfelelőbb.

Ha a fogyáshoz szükséges helyes dolgokat teszed, a súly végül le fog menni, mert a tested tudja, mit kell tennie.

A zsírégetés lineáris? A ZSÍRÉGETÉS NEM LINEÁRIS. Ha x kalóriamennyiséget kiveszel az étrendedből, azonnal y súlyt veszítesz. A valóság az, hogy bár a kalóriadeficittel való működés a módja a fogyásnak, ez a súly nem lineárisan ég el. A testsúlyod nem egyszerűen a kalóriák összege.

A testsúlyt befolyásoló kulcsfontosságú hormonok beállnak, hogy megpróbálják megakadályozni a további fogyást.

A nap végén a fogyás a hosszú távú változtatásokról szól, amelyek megmaradnak, nem pedig arról, hogy a mérleg egy tökéletes vonalban csökkenjen. Egyik héten nincs veszteség, a következő héten -2 font, a következő héten pár unciát hízik, a következő héten 2 és fél kilót veszít, stb.

Van a Redditnek súlycsökkentő alredditje?

A LOSEIT subreddit nagyszerű eszköz lehet - ha jól használod. Mivel olyan hírességek, mint Jessica Biel a Redditen osztja meg csalónapi szokásait, Ronda Rousey pedig a platformon osztja meg reggeli étkezéseit, nem meglepő, hogy a Redditnek van egy elég erős súlycsökkentő szubreddit csatornája.

Az alvás minősége és mennyisége ugyanolyan fontos a fogyás szempontjából, mint az étkezés és a mozgás mennyisége.
A súlycsökkentés nem egyszerű, ahogy azt azok, akik már lefogytak vagy megpróbáltak lefogyni, elmondhatják.